语义分割学习01 教程及资源

一些搜集的教程和链接

1、lableme的下载

用于数据集的标注任务，记得在anaconda中运行相关程序

labelme的官方网站：https://github.com/labelmeai/labelme

# python3
conda create --name=labelme python=3
source activate labelme
# conda install -c conda-forge pyside2
# conda install pyqt
# pip install pyqt5  # pyqt5 can be installed via pip on python3
pip install labelme
# or you can install everything by conda command
# conda install labelme -c conda-forge

相关学习博主

2、同济子豪兄

集成度很高，要是能跟着走就很爽，但是环境配置十分、极其不友好 ！！

视频教程：两天搞定语义分割毕业设计

代码教程：https://github.com/TommyZihao/MMSegmentation_Tutorials

Labelme格式转化代码地址：https://github.com/TommyZihao/Label2Everything/tree/main/labelme2mask

3、CSDN 叶舟

质量挺高的，但是对缺乏debug基础和编程经验的同学来说还是有一点点不友好，不过这个是自己的问题就是了Orz...

入门教程：https://blog.csdn.net/oYeZhou/article/details/115123589

代码地址：https://github.com/aiLiwensong/pytorch_segmentation/tree/master

4、知乎 Jack-Cui

教程都挺完备的，唯一的例外就是我没太懂他的数据集是如何构成的

教程地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146867750

代码地址：https://github.com/Jack-Cherish/Deep-Learning/tree/master

5、其它知识：

语义分割12个主流算法架构介绍、数据集推荐、总结、挑战和未来发展：https://zhuanlan.zhihu.com/p/671972111

依旧还在不断踩坑之中...