pytorch安装环境配置踩坑

问题描述：在安装完成前序任务后确保了环境的配置正确即可

然后就是将其配置到jupyter中去

(base) C:\WINDOWS\system32>conda install nb_conda

之后就报错如下：

Solving environment: unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.

多次尝试后它给了一个报错问题描述

python的版本太高了

没办法重来吧，先删除环境

conda remove -n pytorch --all

安装低版本的python3.8

再来即可

个屁

坑都被踩完了， 一个大坑接一个小坑哇哇哇的

最后总算是配置完成了

主要是按照这个教程进行

https://blog.csdn.net/weixin_47038938/article/details/115470086

但是后面不需要配置

conda install nb_conda

直接在所使用的torch环境中

conda install ipykernel

接着是

python -m ipykernel install --name env_name

就可以了！

后面参考这里https://blog.csdn.net/weixin_43590796/article/details/115689009

和这里https://www.jianshu.com/p/fcaec99e7e2a

这样就不会出来两个jupyter和找不到内核的情况